کتاب مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی، نوشته پارسا قربانیان

کتاب “مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی” اثر پارسا قربانیان یک منبع جامع و کاربردی برای آشنایی با اصول، تکنیک‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی است. این کتاب به‌ویژه برای افرادی که علاقه‌مند به یادگیری هوش مصنوعی در سطح مقدماتی تا متوسط هستند، طراحی شده است. در ادامه، خلاصه‌ای دقیق و جزئی از این کتاب آورده شده است.

1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی

• تعریف هوش مصنوعی: در فصل اول کتاب، استاد قربانیان به تعریف هوش مصنوعی پرداخته و توضیح می‌دهند که هوش مصنوعی به شاخه‌ای از علم کامپیوتر اطلاق می‌شود که هدف آن ساخت سیستم‌هایی است که قابلیت‌های مشابه به انسان‌ها دارند.
• تاریخچه هوش مصنوعی: این فصل شامل تاریخچه‌ای از شکل‌گیری هوش مصنوعی، پیشرفت‌های بزرگ و افراد تاثیرگذار در این حوزه است.
• انواع هوش مصنوعی: هوش مصنوعی به سه نوع کلی تقسیم می‌شود:
  • هوش مصنوعی ضعیف (Narrow AI): که برای حل مسائل خاص طراحی شده است.
  • هوش مصنوعی عمومی (AGI): که قادر به انجام هر نوع وظیفه‌ای که یک انسان می‌تواند انجام دهد.
  • هوش مصنوعی خودآگاه (فعلا غیر قابل تصور)

2. مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی

• الگوریتم‌های جستجو: در این فصل به بررسی الگوریتم‌های جستجو مانند جستجوی عمقی، جستجوی پهنای و الگوریتم A* پرداخته می‌شود که در حل مسائل مختلف در هوش مصنوعی کاربرد دارند.
• حل مسائل به کمک هوش مصنوعی: استاد قربانیان به چگونگی استفاده از الگوریتم‌های جستجو برای حل مسائل مختلف و چالش‌های موجود در این زمینه پرداخته‌اند.
• یادگیری ماشین: یکی از مباحث اصلی کتاب، یادگیری ماشین است که در آن به انواع مختلف الگوریتم‌های یادگیری مانند یادگیری نظارت‌شده، یادگیری بدون نظارت، و یادگیری تقویتی پرداخته می‌شود.

3. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق

• مفاهیم اولیه شبکه‌های عصبی: در این بخش، خواننده با ساختار و عملکرد شبکه‌های عصبی مصنوعی آشنا می‌شود. شبکه‌های عصبی که از واحدهای عصبی مصنوعی ساخته شده‌اند، می‌توانند برای یادگیری از داده‌ها و پیش‌بینی نتایج استفاده شوند.
• شبکه‌های عصبی چند لایه (MLP): یکی از شبکه‌های عصبی مهم که در یادگیری ماشین استفاده می‌شود. این بخش به جزئیات طراحی و عملکرد این شبکه‌ها پرداخته است.
• یادگیری عمیق: در این فصل، مفهوم یادگیری عمیق به‌عنوان یکی از مهم‌ترین تحولات اخیر در هوش مصنوعی مورد بررسی قرار می‌گیرد. مدل‌هایی مانند شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) به‌طور مفصل توضیح داده می‌شوند.

4. TensorFlow.js و پیاده‌سازی هوش مصنوعی در وب

• معرفی TensorFlow.js: این فصل به‌طور خاص به معرفی کتابخانه TensorFlow.js پرداخته و توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان از آن برای پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در مرورگرهای وب استفاده کرد.
• مثال‌های عملی: استاد قربانیان با استفاده از مثال‌های عملی، نحوه ساخت مدل‌های مختلف هوش مصنوعی مانند مدل‌های طبقه‌بندی تصویر، شبیه‌سازی پیش‌بینی و تحلیل داده‌های زمانی با استفاده از TensorFlow.js را به‌طور گام‌به‌گام شرح داده است.
• تعامل با کاربران: این بخش شامل مثال‌هایی است که در آن‌ها تعاملات بین مدل‌های هوش مصنوعی و کاربر از طریق واسط‌های کاربری ساده وب (مانند فرم‌ها و دکمه‌ها) انجام می‌شود.

نتیجه‌گیری

• در بخش پایانی کتاب، استاد قربانیان خلاصه‌ای از مفاهیم کلیدی ارائه داده و به خوانندگان توصیه‌هایی برای گام‌های بعدی در یادگیری هوش مصنوعی و ورود به دنیای تحقیق و توسعه این حوزه می‌کنند.

نکات برجسته کتاب:

• ساده‌سازی مفاهیم پیچیده: استاد قربانیان به‌خوبی توانسته‌اند مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی را به زبانی ساده و با استفاده از مثال‌های کاربردی توضیح دهند.
• تمرینات عملی: هر فصل با تمرینات و مثال‌های عملی همراه است که به درک بهتر مفاهیم و تقویت مهارت‌های عملی کمک می‌کند.
• استفاده از منابع به‌روز: در این کتاب از آخرین پیشرفت‌ها و منابع روز دنیا در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده شده است.

کتاب “مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی” به‌عنوان یک راهنمای کاربردی و آموزشی، نه‌تنها برای علاقه‌مندان به یادگیری هوش مصنوعی مفید است بلکه برای کسانی که می‌خواهند این مفاهیم را به‌طور عملی پیاده‌سازی کنند نیز یک منبع عالی است.

برای تهیه این کتاب میتوانید به وبسایت رسمی انتشارات دیباگران مراجعه و آن را تهیه کنید.

در ادامه نظر شما را به گزارش تصویری از روز همایش و رونمایی کتاب دعوت میکنیم.

از شما دعوت میکنیم تا کتاب سئو، علم دیده شدن ، نوشته پارسا قربانیان را نیز مطالعه فرمایید.

قبل از مشاهده ویدیو همایش ، پیشاپیش بابت 3 دقیقه ابتدایی ویدیو و فیلم برداری ضعیف سه دقیقه ابتدایی پوزش میطلبیم، اما بخاطر مشکل فنی و از بین رفتن ویدیو اصلی، مجبور به استفاده از همین ویدیو میباشیم. امیدواریم مطالب داخل ویدیو برای شما مفید واقع شود.

امیدواریم از این مقاله معرفی و آموزش کتابخانه TensorFlow.js نهایت استفاده را برده باشید و آن را با دوستانتان به اشتراک بگذارید. تیم تولید محتوای مدرسه اینترنتی پرنیان این مقاله را تهیه کرده است.